خرید و دانلود پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی

پیش نمایش ” پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی”

پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی

شبکه های عصبی مصنوعی : مقدمه

1- بررسی عملکرد نورون های بیولوژیک قبل از اختراع کامپیوترهای دیجیتال( دهه های 1930و1940 )

2- وارن مک کالچ ( متخصص اعصاب ) و والتر پیتس ( منطق دان )مدل ساده عملکرد نورون های بیولوژیک

را تحت مقاله ای بنام محاسبات منطقی در فعالیت عصبی منتشر کردند. (1943 )

3-پس از اختراع کامپیوترهای دیجیتال در دهه 1950 دانشمندان علوم

پایه براساس فعالیتهای مک کالچ و پیتس مدلهایی بنام پرسپترون( Perceptron  ) ایجاد کردند.( تعادل چوب قائم روی سطح متحرک)

4-بعلت ضعیف بودن کامپیوترها و نقایص نظری موفقیت محدودی در شبکه های اولیه بدست آمد.

( سال 1968 دو پروفسور بنام های سایمون پاپرت و مارین مینسکی)

5- جان هاپفیلد از موسسه تکنولوژی کالیفرنیا روش پس انتشار خطا را ابداع کرد که فاقد نقایص و خطاهای اولیه بود.

(1982 ) و از سطح آزمایشگاهی به سمت فعالیتهای عملی و تجاری حرکت کرد.

—روشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد  پردازشی  ساخته میشود.

—شبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل میشود  که مجموعه ورودی را به خروجی ربط می دهند.

قدرتمند ترین شبکه های عصبی ، شبکه های عصبی بیولوژیک می باشند مغز انسان به او این امکان را می دهد که از تجارب خود استفاده کرده

و آنها را تعمیم دهد. شبکه ها از ارتباطات عصبی موجود در مغز انسان الهام گرفته و آنها را روی کامپیوتر های دیجیتال پیاده سازی می کنند.

در واقع از مغز و نحوه کار آن بمنظور ساخت کامپیوتر الگوبرداری می نماید.

—مطالعه شبکه های عصببی مصنوعی تا حد زیادی ملهم از سیستم های یادگیر طبیعی است

که در آنها یک مجموعه پیچیده از نرونهای به هم متصل  در کار یادگیری دخیل هستند.

—گمان میرود که مغز انسان از تعداد 10 11 نرون تشکیل شده باشد که هر نرون با تقریبا 104 نرون دیگر در ارتباط است.

پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی

[dlbox title=”مشخصات فایل” link=”#” type=”pptx.” size=”0.512 مگابایت” pass=”ندارد” page=”39صفحه”]