خرید و دانلود پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی

پیش نمایش ” پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی “

پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی

شبکه های عصبی مصنوعی

lشبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد.

lیادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای  داده های آموزشی مصون بوده  و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار،  شناسائی و  تعبیر تصاویر،  و یادگیری روبات  اعمال شده است.

شبکه عصبی چیست؟

lروشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد  پردازشی  ساخته میشود.

lشبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل میشود  که مجموعه ورودی را به خروجی ربط میدهند.

شبکه  عصبی چه قابلیتهائی دارد؟

lمحاسبه یک تابع  معلوم

lتقریب یک تابع ناشناخته

lشناسائی الگو

lپردازش  سیگنال

lیادگیری

مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی

lخطا در داده های آموزشی وجود داشته باشد.

l مثل مسائلی که داده های آموزشی دارای نویز حاصل از دادهای سنسورها نظیر دوربین و میکروفن ها هستند.

lمواردی که نمونه ها توسط مقادیر زیادی زوج ویژگی-مقدار نشان داده شده باشند. نظیر داده های حاصل از یک دوربین ویدئوئی.

l تابع هدف  دارای مقادیر پیوسته باشد.

lزمان کافی برای یادگیری وجود داشته باشد. این روش  در مقایسه با روشهای دیگر نظیر درخت تصمیم نیاز به زمان بیشتری برای یادگیری دارد.

lنیازی به تعبیر تابع هدف نباشد. زیرا به سختی میتوان  وزنهای یادگرفته شده توسط شبکه را تعبیر نمود.

الهام از طبیعت

lمطالعه شبکههای عصبی مصنوعی تا حد زیادی ملهم از سیستم های یادگیر طبیعی است که در آنها یک مجموعه پیچیده از نرونهای به هم متصل  در کار یادگیری دخیل هستند.

lگمان میرود که مغز انسان از تعداد 10 11 نرون تشکیل شده باشد که هر نرون با تقریبا 104 نرون دیگر در ارتباط است.

پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی

[dlbox title=”مشخصات فایل” link=”#” type=”pptx.” size=”5.602 مگابایت” pass=”ندارد” page=”86صفحه”]