- فعالسازی آنی لینک دانلود، پس از ثبت سفارش
- فروش فقط از طریق تحقیق آنلاین
- دسترسی به فایل محصول به صورت مادامالعمر
- تضمین کیفیت فایل ها
شبکه
عصبی
مصنوعی
DSS
Hurry and get discounts on all Apple devices up to 20%
Sale_coupon_15
۶,۹۰۰ تومان
ارتباط شبکه های عصبی با DSS : مقدمه
برخی از تصمیم گیریهای مدیران ، تصمیم گیری در مورد آینده است و تصمیم گیری نسبت به آینده همیشه با عدم اطمینان همراه است
و هیچ قطعیتی برای آینده نمی توان متصور بود .
رفتارپدیده های طبیعی در دنیا غیر خطی است و سازمان نیز از این قاعده مستثنی نیست .
از طرف دیگر ، تصمیم گیریهای راهبردی مدیران دارای ماهیت کمی و کیفی بوده و نیازمند پردازش اطلاعات کمی و دانش کیفی است .
یکی از مهمترین روشهای کیفی که می تواند در تحلیل مسائل کیفی سیستم ها ، تصمیم گیرندگان را مدد رساند، سیستم های هوش مصنوعی است.
هوش مصنوعی بر دو محور استوار است :
مطالعه ی فرآیند تفکر انسانها
نمایش این فرآیند ها توسط ماشین ها
تکنیک های هوش مصنوعی از یک طرف دارای ماهیت غیر خطی بوده ، زیرا به دنبال تقلید و الگو برداری از نمونه های طبیعی هستند
و از طرف دیگر دارای ماهیت کیفی هستند . یک از تکنیک های هوش مصنوعی
که در زمینه های تصمیم گیری مدیریت به کار گرفته می شود ، شبکه های عصبی مصنوعی است .
شبکه های عصبی مصنوعی ، پارادایم پردازش اطلاعات است که از روش نظامهای بیو لو ژیک نظیر مغز انسان الهام می گیرد.
عنصر کلیدی این پارادایم ، ساختار نو نظام پرداز اطلاعات است .
از تعداد زیادی عناصر پردازش مرتبط به آن (عصب ها ) تشکیل شده است که به طور هماهنگ برای حل مساله خاصی کار می کنند .
شبکه های عصبی مصنوعی نظیر افراد از نمونه می آموزند . به طور خلاصه ویژگی های شبکه های عصبی مصنوعی به شرح زیر است :
.1تعداد متعدد عناصر پردازش شبیه عصب
.2تعداد متعدد ارتباطات وزن گذاری شده بین این عناصر
.3 پردازش و توزیع موازی زیاد
.4ارایه دانش مبتنی بر پردازش موازی انبوه
.5توانایی تشخیص الگوهای مبتنی بر تجربه
پاورپوینت ارتباط شبکه های عصبی با DSS
[dlbox title=”مشخصات فایل” link=”#” type=”pptx.” size=”0.258 مگابایت” pass=”ندارد” page=”15صفحه”]
هنوز حساب کاربری ندارید؟
ایجاد حساب کاربری
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.